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(终稿)2016学年高一数学同步教学课件:1.5.2《估计总体的数字特征》(北师大版必修3).ppt(OK版) (终稿)2016学年高一数学同步教学课件:1.5.2《估计总体的数字特征》(北师大版必修3).ppt(OK版)

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1、样本的标准差,即𝑥𝑥𝑥会用样本的数字特征估计总体的数字特征样本数据的数字特征样本平均数个样本数据,的平均数𝑥𝑛,则有𝑥样本的方差与标准差样本的方差设没有乙班稳定所以乙班的总体学习情况比甲班好估计总体的数字特征课程目标学习脉络理解样本数据的方差标准差的意义与作用能针对实际问题合理选取样本,会计算样本数据的数字特征平均数标准差,并作出合理解释,𝑠乙,所以甲,乙由于𝑥甲乙,则甲班求两个样本的平均数求两个样本的方差和标准差试分析比较两个班的学习情况解𝑥甲,𝑥乙𝑠甲数,由图可知为样本数据落在各区间内的频数分别为,平均数为答案校为了了解甲乙两班的数学学习情况,从两班抽出名学生进行数学水平测试,成绩如下单位分甲班乙班数据落在,内的频数为众数为中位数为平均数为每组数用该组中间的数代替解析样本数据落在,内的频数为众数就是出。

2、范围,标准差方差为时,样本各数据全相等,表明数据没有波动幅度,数据没有离散性因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大了偏差的程度,所以虽然方差与标准差在刻画样本数据的离散程度上是样的,但在解决实际问题时,般多采用标准差估计总体的数字特征利用随机抽样得到样本,从样本数据得到的分布平均数和标准差通常称之为样本分布样本平均数和样本标准差并不是总体真正的分布平均数和标准差,而只是总体的个估计,但这个估计是合理的,特别是当样本容量很大时,它们确实反映了总体的信息探究探究二探究三用样本的数字特征估计总体的数字特征计算样本的平均数方差标准差等数字特征时,应利用相应的公式,将数据代入计算即可样本的平均采用标准差估计总体的数字特征利用随机抽样得到样本,从样本数据得到的分布平均数和标准差通常称之为样本标准差方差越小,数据的离散程度越小标准差。

3、程度越大标准差方差越小,数据的离散程度越小标准差方差的取值范围,标准差方差为时,样本各数据全相等,表明数据没有波动幅度,数据没据围绕平均数波动的大小标准差方差越大,数据的离散程度越大标准差方差越小,数据的离散程度越小标准差方差的取值范围,标准差方差为时,样本各数据全相等,表明数据没有波动幅度,数据没据围绕平均数波动的大小标准差方差越大,数据的离散程度越大标准差方差越小,数据的离散程度越小标准差方差的取值范围,标准差方差为时,样本各数据全相等,表明数据没有波动幅度,数据没𝑥𝑥𝑛𝑥𝑛点拨正确理解样本数据的几个数字特征样本平均数是刻画组数据集中趋势最常用的统计量,描述了样本数据的平均水平,对数据有“取齐”的作用标准差方差描述了组数样本数据为样本的平均数为𝑥,则样本的方差𝑛𝑥𝑥𝑥样本的标准差样本方差的算术平方根即为。

4、由于𝑥甲乙,则甲班求两个样本的平均数求两个样本的方差和标准差试分析比较两个班的学习情况解𝑥甲,𝑥乙𝑠甲数,由图可知为样本数据落在各区间内的频数分别为,平均数为答案校为了了解甲乙两班的数学学习情况,从两班抽出名学生进行数学水平测试,成绩如下单位分甲班乙班数据落在,内的频数为众数为中位数为平均数为每组数用该组中间的数代替解析样本数据落在,内的频数为众数就是出现频率最高的数,为中位数就是位于中间的数或中间两数的平均”“”或解析由茎叶图可计算得𝑥甲,𝑥乙,则所以答案样本容量为的频率分布直方图如图所示,根据样本频学年高数学同步教学课件估计总体的数字特征北师大版必修.文档免费在线阅读各数据全相等,表明数据没有波动幅度,数据没有离散性因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大标准差方差越小,数据的离散程度越小标准差方差的取值。

5、,的平均数𝑥𝑛,则有𝑥样本的方差与标准差样本的方差设没有乙班稳定所以乙班的总体学习情况比甲班好估计总体的数字特征课程目标学习脉络理解样本数据的方差标准差的意义与作用能针对实际问题合理选取样本,会计算样本数据的数字特征平均数标准差,并作出合理解释,𝑠乙,所以甲,乙由于𝑥甲乙,则甲班求两个样本的平均数求两个样本的方差和标准差试分析比较两个班的学习情况解𝑥甲,𝑥乙𝑠甲数,由图可知为样本数据落在各区间内的频数分别为,平均数为答案校为了了解甲乙两班的数学学习情况,从两班抽出名学生进行数学水平测试,成绩如下单位分甲班乙班数据落在,内的频数为众数为中位数为平均数为每组数用该组中间的数代替解析样本数据落在,内的频数为众数就是出现频率最高的数,为中位数就是位于中间的数或中间两数的平据围绕平均数波动的大小标准差方差越大,数据的离散。

6、现频率最高的数,为中位数就是位于中间的数或中间两数的平均”“”或解析由茎叶图可计算得𝑥甲,𝑥乙,则所以答案样本容量为的频率分布直方图如图所示,根据样本频率分布直方图估计样本与方差可估计总体的平均数与方差分别是答案校从甲乙两班各随机抽取了名学生的课程的学分,用茎叶图表示如右图,分别表示甲乙两班各名学生学分的标准差,则填“体教学次数在,内的人数估计有已知个样本数据则它的标准差为解析𝑥,答案已知用分层抽样抽取了容量为的样本,若其平均数为,方差为,则由样本的平均数优劣,若平均数相同,则该组数据的中位数为该组数据的众数是由样本数据可知,上学期使用多媒体教学次数在,内的频率为,因此在全校教师中,上学期使用多媒的数字特征计算样本的平均数方差标准差等数字特征时,应利用相应的公式,将数据代入计算即可样本的平均数和标准差是两个重要的数字特征。

7、方差的取值范围,标准差方差为时,样本计是合理的,特别是当样本容量很大时,它们确实反映了总体的信息探究探究二探究三用样本的数字特征估计总均数和标准差是两个重要的数字特征在应用平均数和标准差解决实际问题时,若平均数不同,则直接应用平均数比较分布样本平均数和样本标准差并不是总体真正的分布平均数和标准差,而只是总体的个估计,但这个估由样本数据可知,上学期使用多媒体教学次数在,内的频率为,因此在全校教师中,上学期使用多,答案已知用分层抽样抽取了容量为的样本,若其平均数为,方差为,则由样本的平均数优劣,若平均数相同,则该组数据的中位数为该组数据的众数是的课程的学分,用茎叶图表示如右图,分别表示甲乙两班各名学生学分的标准差,则填“,所以答案样本容量为的频率分布直方图如图所示,根据样本频率分布直方图估计样本与方差可估计总体的平均数与方差分别是。

8、内的频率为,因此在全校教师中,上学期使用多媒体教学次数在,内的人数估计有已知个样本数据则它的标准差为解析𝑥,答案已知用分层抽样抽取了容量为的样本,若其平均数为,方差为,则由样本的平均数与方差可估计总体的平均数与方差分别是答案校从甲乙两班各随机抽取了名学生的课程的学分,用茎叶图表示如右图,分别表示甲乙两班各名学生学分的标准差,则填“”“”或解析由茎叶图可计算得𝑥甲,𝑥乙,则所以答案样本容量为的频率分布直方图如图所示,根据样本频率分布直方图估计样本数据落在,内的频数为众数为中位数为平均数为每组数用该组中间的数代替解析样本数据落在,内的频数为众数就是出现频率最高的数,为中位数就是位于中间的数或中间两数的平均数,由图可知为样本数据落在各区间内的频数分别为,平均数为答案校为了了解甲乙两班的数学学习情况,从两班抽出名学生进行数学水平。

9、答案校从甲乙两班各随机抽取了名学生均数和标准差是两个重要的数字特征在应用平均数和标准差解决实际问题时,若平均数不同,则直接应用平均数比较分布样本平均数和样本标准差并不是总体真正的分布平均数和标准差,而只是总体的个估计,但这个估用标准差估计总体的数字特征利用随机抽样得到样本,从样本数据得到的分布平均数和标准差通常称之为样本,所以甲,乙由于𝑥甲乙,则甲班求两个样本的平均数求两个样本的方差和标准差试分析比较两个班的学习情况解𝑥甲,𝑥乙𝑠甲平均数𝑥𝑛,则有𝑥样本的方差与标准差样本的方差设没有乙班稳定所以乙班的总体学习情况比甲班好估计总体的数字特征课程目标学习脉络理解样本数据的方差标𝑥样本的标准差样本方差的算术平方根即为样本的标准差,即𝑥𝑥𝑥会用样本的数字特征估计总体的数字特征样本数据的数字特征样本平均数个样本数据。

10、数据没有离散性因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大了偏差的程度,所以虽然方差与标准差在刻画样本数据的离散程度上是样的,但在解决实际问题时,般多采用标准差估计总体的数字特征利用随机抽样得到样本,从样本数据得到的分布平均数和标准差通常称之为样本分布样本平均数和样本标准差并不是总体真正的分布平均数和标准差,而只是总体的个估计,但这个估计是合理的,特别是当样本容量很大时,它们确实反映了总体的信息探究探究二探究三用样本的数字特征估计总体的数字特征计算样本的平均数方差标准差等数字特征时,应利用相应的公式,将数据代入计算即可样本的平均数和标准差是两个重要的数字特征在应用平均数和标准差解决实际问题时,若平均数不同,则直接应用平均数比较优劣,若平均数相同,则该组数据的中位数为该组数据的众数是由样本数据可知,上学期使用多媒体教学次数在,。

11、测试,成绩如下单位分甲班乙班求两个样本的平均数求两个样本的方差和标准差试分析比较两个班的学习情况解𝑥甲,𝑥乙𝑠甲,𝑠乙,所以甲,乙由于𝑥甲乙,则甲班没有乙班稳定所以乙班的总体学习情况比甲班好估计总体的数字特征课程目标学习脉络理解样本数据的方差标准差的意义与作用能针对实际问题合理选取样本,会计算样本数据的数字特征平均数标准差,并作出合理解释会用样本的数字特征估计总体的数字特征样本数据的数字特征样本平均数个样本数据,的平均数𝑥𝑛,则有𝑥样本的方差与标准差样本的方差设样本数据为样本的平均数为𝑥,则样本的方差𝑛𝑥𝑥𝑥样本的标准差样本方差的算术平方根即为样本的标准差,即𝑥𝑥𝑥𝑥𝑥𝑛𝑥𝑛点拨正确理解样本数据的几个数字特征样本平均数是刻画组数据集中趋势最常用的统计量,描述了样本数据的平均水平,对数据。

12、在应用平均数和标准差解决实际问题时,若平均数不同,则直接应用平均数比较分布样本平均数和样本标准差并不是总体真正的分布平均数和标准差,而只是总体的个估计,但这个估计是合理的,特别是当样本容量很大时,它们确实反映了总体的信息探究探究二探究三用样本的数字特征估计总体大了偏差的程度,所以虽然方差与标准差在刻画样本数据的离散程度上是样的,但在解决实际问题时,般多采用标准差估计总体的数字特征利用随机抽样得到样本,从样本数据得到的分布平均数和标准差通常称之为样本标准差方差越小,数据的离散程度越小标准差方差的取值范围,标准差方差为时,样本各数据全相等,表明数据没有波动幅度,数据没有离散性因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大标准差方差越小,数据的离散程度越小标准差方差的取值范围,标准差方差为时,样本各数据全相等,表明数据没有波动幅度,。

参考资料:

[1]2016学年高一数学同步教学课件:1.5.1《估计总体的分布》(北师大版必修3)(第32页,发表于2022-06-25)

[2](终稿)2016学年高一数学同步教学课件:1.3《统计图表》(北师大版必修3).ppt(OK版)(第33页,发表于2022-06-25)

[3](终稿)2016学年高一数学同步教学课件:1.2.2《分层抽样与系统抽样》(北师大版必修3).ppt(OK版)(第29页,发表于2022-06-25)

[4]2016学年高一数学同步教学课件:1.2.1《简单随机抽样》(北师大版必修3)(第22页,发表于2022-06-25)

[5](终稿)人教版高一历史必修一(课件)第27课世纪之交的世界格局(共27张PPT).ppt(OK版)(第24页,发表于2022-06-25)

[6](终稿)2016学年高一数学同步教学课件:1.1《从普查到抽样》(北师大版必修3).ppt(OK版)(第22页,发表于2022-06-25)

[7](终稿)2016学年高二数学随堂巩固复习课件:3.2《独立性检验的基本思想及其初步应用》(人教A版选修2-3).ppt(OK版)(第23页,发表于2022-06-25)

[8](终稿)2016学年高二数学随堂巩固复习课件:3.1《回归分析的基本思想及其初步应用》(人教A版选修2-3).ppt(OK版)(第33页,发表于2022-06-25)

[9](终稿)2016学年高二数学随堂巩固复习课件:2.3.2《离散型随机变量的方差》(人教A版选修2-3).ppt(OK版)(第24页,发表于2022-06-25)

[10](终稿)2016学年高二数学随堂巩固复习课件:2.3.1《离散型随机变量的均值》(人教A版选修2-3).ppt(OK版)(第29页,发表于2022-06-25)

[11](终稿)人教版高中历史必修三课件第9课辉煌灿烂的文学(共31张PPT).ppt(OK版)(第31页,发表于2022-06-25)

[12](终稿)2016学年高二数学随堂巩固复习课件:2.2.3《独立重复试验与二项分布》(人教A版选修2-3).ppt(OK版)(第27页,发表于2022-06-25)

[13](终稿)2016学年高二数学随堂巩固复习课件:2.2.2《事件的相互独立性》(人教A版选修2-3).ppt(OK版)(第28页,发表于2022-06-25)

[14](终稿)2016学年高二数学随堂巩固复习课件:2.2.1《条件概率》(人教A版选修2-3).ppt(OK版)(第27页,发表于2022-06-25)

[15](终稿)2016学年高二数学随堂巩固复习课件:2.1.2《离散型随机变量的分布列》(人教A版选修2-3).ppt(OK版)(第35页,发表于2022-06-25)

[16](终稿)2016学年高二数学随堂巩固复习课件:2.1.1《离散型随机变量》(人教A版选修2-3).ppt(OK版)(第26页,发表于2022-06-25)

[17](终稿)2016学年高二数学随堂巩固复习课件:1.3.2《“杨辉三角”与二项式系数的性质》(人教A版选修2-3).ppt(OK版)(第29页,发表于2022-06-25)

[18](终稿)人教版高中历史必修三课件第22课文学的繁荣(共35张PPT).ppt(OK版)(第35页,发表于2022-06-25)

[19]2016学年高二数学随堂巩固复习课件:1.3.1《二项式定理》(人教A版选修2-3)(第22页,发表于2022-06-25)

[20](终稿)2016学年高二数学随堂巩固复习课件:1.2.2《组合》(人教A版选修2-3).ppt(OK版)(第25页,发表于2022-06-25)

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