1、题，前述运算法则仍然是有效。为了增大点大研究空间，种丛串过程首先用于收集零件。例如图所示个零件用技术收集面种串丛如图所示串排以后，有些操作用于移去所有内部边界。因而在随后操作中达到更快计算速度。通过重复上述步骤，最后最终可得到最佳紧凑相邻结构如图所示。现在该法已适合于大规模偏排。为了测验所提示技。
2、以确信最直接方式就是使它和原材料区域发生种联系。,在此，是给定原材料面积，是从给定原材料上切下所有零件图样面积总和。编码可以直接或间接地影响优化过程，这是因为我们重点是确定转换位置例如偏排向量和旋转角度如偏排角度因此它们被选作偏码参数来引导交叠和遗传操作交换待征。．遗传算法该方法最初由提出，。
3、叠合这是决定代成员最重要步。繁殖个体称作布局和在叠合操作中交差了，叠合操作有助于利用其偏排角度或向量。每个新值从属于不相等情况从而检查其可用性。转变事实上，有多种方法可以完成这种操作。在当前系统中，通过在范围内随意旋转相邻图样，.可能性外基本上是成功。．多零件图样大规模编排对于多零件图样切断问。
4、,.,.,.,,.,,...,势。基于其性能，这些问题最适解决方法不仅存在，而且类似于有性繁殖，通过与其它候选方法交换信息而形成新代。在进行任何遗传操作之前，须定义最适宜功能和偏码方法。如前所提及，对零件进行编排目在于通过配合串丛图样而使它们占据最小面积从而减少废料。为了表示个详细布局紧凑性，可。
5、,，,。活动图样,，,,，,。适值计算根据适宜原理，每次产生布局和适宜值决定着布局紧凑性。这个值在随后操作中用来决定将地繁殖步骤选用候选值。复制根据最适值，每分体有个会被选用于随后宽度随意选择过程。好个体，例如高值，比低适合值具有最多机会被选用，这点很重要。。
6、术用于大规模偏排效率，把所得到后结果与传统偏排技术如正相似法，由于使用方法在材料利用方面进行比较。在此使用单位材料。没有任何位置限制在零件偏排方面。个由正交相近法产生典型布局和两个由所提出技术得到布局如图所示。相应，就如所阅述，本文年出技术可以给出个更加好解决方法比传统方法。此外，这种方法经过几。
7、目在于通过模仿自然界进化过程优化解决相关问题方法。和人类进化相似，个典型算法包括以下遗传待征。初始化首先，通过随意选取所有参数值产生第次遗传操作结果。在实际工作应用中，经常出现限制自由级转情况，在级进模设计中，由于设置致导向装置，减少随意后进行薄板冲压时弯曲角和相似装置有较高费用。用此有许多原始。
8、较大时更是如此。当材料尺寸增大时，运用方法优化编排向量值和编排角度值就变得更加重要。图以直交相近法则得到布局，材料利用率为.。以方法经过首次生成得到最佳布局，材料利用率为.。以方法经过次遗传算法后得到最佳布局图，材料利用率为.。结论对提高编排过程效率进行了次尝试，考虑到零件初始位置约束，提出了种。
9、位置区域限制。图所示为两个具有不同约束和非约束区域典型零件，结果，可以假设零件被限制折当前情形下两个极限角度位置。因此。任意产生个偏排角度后面不等式被证明满足条件,在此，和是编排零件产行图样数量例如,和零件被约束位置区域。图旋转约束和第个无约束区域次级限制关系固定图样,。
10、技术如正交相似法由最先所使用方法在材料利用率方面进比较。在此使用单位原材料，在零件编排方面没有任何位置限制。由正交相近法产生典型排样图和两个由本文中提及方法得到排样图如图所示。就如前所阐述，本文提及方法比传统方法能给出个更加好解决方案。此外，这种方法经过几次遗传操作可以得到个最优组合。当材料尺寸。
11、对于完全位置约束零件进行编排方法，有望发展成解决多零件编排方法，它以指导用户获得近似优化布局。结合和使用，可得到数学上最佳解决方法。该方法适合应用于大模编排过程。在材料利用方面，证实了本文提出方法可行性。,.,.中文字出处,,.,.,.,.,,.,.,.,.,.,,.,.,,.,,..中文字出处。
12、次传代可得到更优化组合。当材料尺寸更大时更时如此。当材料尺寸增大时，运用方法优化偏排向量值和偏排角度就变得更加重要。图解决多图样编排时原材料切断问题所涉及方法需编排或串丛图样。采用平移方法生成串丛图样。以方法产生六边形排样单元个案研究为了测验所提出技术用于大规模编排时效率，把所得到结果与传统编排。
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