1、简化。因为视觉注意在认知过程中起到了核心作用，而注视眼动是在场景中分配注意的种外在表现，可以充当个观察窗口，万方数据中国计量学院硕士学位论文提供了正在进行的视觉和认知过程的种实时行为索引，具有重要的研究价值。注视眼动研究中，由眼动跟踪实验得到的注视密度图已被广泛关注，其被认为是人类视觉注意的种可信标准，现已广泛应用于视觉显著性模型的评估，图像质量评价和图像重定向等方面。这些共享的科学数据为本课题研究内容提供了有力的数据支持，可望用于本课题算法设计和校验。对人类视觉信息传导通路进行的研究实验表明细胞主要传输场景中目标物体的边缘轮廓信息；而细胞则主要传输目标物体的细节纹理等信息。边缘轮廓特征首先到达大脑视皮层，随后细节信息才到达大脑视皮层。令人感兴趣的是，最近我们的显著性检测实验表明，轮廓边缘等信息都是图像中显著性最强的区域；而较模糊的失焦区域是显著性差的区域基于谱残差法。如图所示。我们猜想，如果。

2、棒性。提出种基于视觉显著度，模拟注视眼动采样自主学习建模分类器集成的图像分割算法。该算法首先无监督地检测图像的显著性，参照主动视觉原理注视最显著区域并采样；然后，依靠样本学习构建高效神经网络分类器，并通过分类器集成产生稳定输出，实现自然场景分割。实验表明该算法对般自然场景具有很好的分割效果。万方数据中国计量学院硕士学位论文论文内容结构安排全文共分五章，各章内容安排如下第章，绪论。主要介绍课题的研究背景依据和意义，以及课题研究现状和发展动态，并且给出本文主要研究内容目标和创新点。第二章，人类视觉系统。简单介绍了人类视觉系统的组成及工作原理，重点分析了人类主动视觉注视眼动机制的运行机理，并提出种基于注视眼动的视觉模型。第三章，视觉注意算法模拟人类视觉。主要讲解了如何利用视觉注意算法模拟人类视觉；以及改进传统谱残差方法，并应用于多聚焦图像融合。第四章，模拟人类视觉的自动图像分割算法。本章简单介绍了极。

3、，人脑具有感知衰减机制，趋于忽略静态或者恒定不变的刺激。等的实验研究还表明，视觉探查和搜索中有丰富视觉内容的场景区域的眼动次数远高于空白区域；当识别需求增加时，在被识别的目标区域将显著产生更多微跳视；而当精确注视时，微跳视的幅度会下降，这会导致视觉衰减。研究还发现，跳视与微跳视拥有样的眼动机理，提出假说称二者是统体。以上研究表明人通过众多的跳视微跳视来观察幅场景。人脑神经网络突触具有短时程可塑性。基于此认识，我们认为视网膜感光细胞通过微跳视不断接受刺激，可能暂时改变视觉神经网络的突触进而改变瞬时视觉感知，是发生视觉感知和衰退的关键因素。从信息处理方面看，跳视选择目标的注视点，微跳视围绕着该注视点进行采样获取目标基本信息。视知觉系统通过主动控制注视点，利用基于注视点的凝视过程获取视觉信息，使视觉系统离散接收有效的视觉刺激。这种主动视觉使得视觉系统可以采集高效的信息样本，因而使复杂计算问题得到定程。

4、,万方数据在小样本训练条件下，具有好的泛化性能，基本无需参数调整的机器学习方法，是本课题重点研究内容。视觉注意算法应用于多聚焦图像融合。创新点本研究依据主动视觉原理，通过注视跳视感受图像刺激信息，经快速多次机器学习来构造图像分割模型，实现计算模型对人类视觉的仿真。这种立足于注视眼动的视觉系统建模策略和图像分割技术，能解决复杂场景下目标自适应检测的难题。本研究创新之处表现在改进传统视觉注意算法谱残差方法，提出种基于超复数傅立叶变换的图像显著度检测方法。算法基于灰度图像提取显著度图，割裂了图像的色彩信息，提取的显著点多集中于目标边缘；方法充分考虑彩色图像的完整光谱信息，提取的显著点覆盖整个目标具有全局性。将视觉注意算法应用于多聚焦图像融合，提出种基于视觉显著度的多聚焦图像融合方法。实际图像融合实验表明，算法能自动选择清晰像素，获得以上的高峰值信噪比，且基本无参数设置，在不同类型图像融合中表现出强鲁。

5、觉信息采样设备。视觉信息是从视网膜个有限的空间区域获得。细节和颜色敏感度在中央凹最佳，视觉质量从中央凹到视网膜周边呈连续衰落。敏锐的视觉依赖于眼睛与视觉目标的对齐，这个过程导致了注视眼动的发生。视觉具有主动性，拥有进化视觉系统的动物都会主动控制它们的眼球注视物体称这种行为为主动视觉。怎样在复杂的真实场景中进行注视控制当前已经成为些重要的认知科学领域包括认知心理，视神经科学和机器学习等研究考虑的中心问题。现有研究表明，人类经过长期进化主动视觉行为已经十分优化。般，人依靠两种注视眼动行为跳视和注视组成的序列观看场景。跳视关注视网膜中央凹之外的刺激，从而使眼球瞄准吸引人注意的中央凹以外的区域；注视则使物体稳定地保持在视网膜中央凹。值得指出的是，人眼即使在注视期间也不静止，而是产生微跳视眼球在凝视时发生不自主的微小颤动。现有研究表明，如果眼动被抵消，作为神经适应的结果，会发生完全的视觉感知衰退。也就是。

6、递快的信息有机会先影响视觉神经网络突触连接，则会影响后续信息的感知与传播。图显著性检测示意图图中对左图做显著度检测,且用红点标记最显著前个点,可知在目标蝴蝶上；右图是左图的显著度图引人关注的是,目标周围失焦模糊区域显著度很差已有研究表明在视觉信息传递过程中，初级视觉系统通过改变信息的组合特征对视网膜信息采用分布式稀疏编码处理，以获得高效表象用于后面信息处理。另外，高级皮层区具有对低级皮层的明显反馈作用。文献通过脑功能成像手段，采用高分辨率人脸和人脸线条图作为视觉刺激图像，观察受试者的神经元群的活性模式，发现人脑首先对外部世界整体特征做出响应，如果整体特征相类似时，高级皮层对视皮层神经元活性的反馈会降低视皮层神经元对细节信息的反应程度,因而视皮层不能准确检测出细节信息有差别但整体特征相类似的两个目标。这些实验证据定程度揭示了人类低级视觉系统的组成形式，以及意识对于视觉过程的影响等。尽管视感知原理。

7、学习机理论，详细描述了构建算法的细节，包括跳视策略微跳视策略正负样本选取策略样本分布数量特征，以及实验结果及评价。第五章，论文总结。总结论文研究内容及成果，指出论文存在的问题以及下步研究工作。万方数据中国计量学院硕士学位论文人类视觉系统人类从外部世界接收到的信息，来自视觉系统。视觉系统是人类大脑神经系统的部分，通过光刺激信息使人体对外界信息产生感知，还可以把来自于视网膜的两维刺激构造成三维感知。人类视觉是唯可以在实际环境中可靠高效工作的视觉系统。相关研究表明人类视觉拥有以下优点在处理低层视觉任务时，可以依靠先验知识，使自顶向下处理数据驱动与自底向上处理任务驱动，互相协调配合；综合考虑现实环境各种信息，高效地处理视觉任务；可以选择地有目的地处理视觉任务，即拥有显著性识别和关注机制人类视觉传导通路人类视觉传导通路简单概括就是眼睛接受外部刺激映射到眼睛内壁视网膜上，通过视神经到达外侧膝状体，再通过视。

8、支持和帮助。最后，特别感谢我的父母和家人，他们是我最有力的支持者，是他们的支持和教育让我走到今天。感谢所有支持和帮助过我的人！侯庆岑年月万方数据模拟人类视觉的自动图像分割技术研究摘要人类视觉的信息处理能力远超机器视觉。在方法论上借鉴人类视觉机理，是当前机器视觉性能获得突破的重要途径。本课题通过视觉注意来建模人类视觉系统，以人类主动视觉的“注视跳视”原理为依据，提出基于视觉显著度的图像分割算法框架。主要思路是借助视觉显著性检测手段获得图像显著度，通过模拟人类主动视觉，仅专注于显著度大的像素而忽略其他像素，从而提高算法效率避免噪声干扰。对自动图像分割而言，可以选择高显著度像素组成样本集，通过样本学习构建神经网络分类器，并模拟人眼微跳视多次采样后生成多个分类器，经集成实现稳定的图像分割。本文主要工作内容和创新点如下改进了种传统视觉注意算法谱残差方法提出种基于超复数傅立叶变换的彩色图像显著度检测方法能。

9、射到达大脑皮层产生感知。如图所示图视觉传导神经通路具体描述，视觉传导通路包含三级神经细胞神经元。第级神经细胞是双极细胞，分布在视网膜上。其中枢支和周围支分别与节细胞和视杆细胞视锥细胞构成神经突触。第二级神经细胞是节细胞，其轴突构成视神经，在视神经盘处集结穿过巩膜。视神经通过视神经管，进入颅腔，变为视交叉，然后变成视束。第三级神经细胞位于外侧膝状体内，它们产生的轴突构成视辐射，通过内囊后肢，到达大脑视皮层视区。万方数据中国计量学院硕士学位论文提出基于注视眼动机制的人眼视觉模型人类对物体的感知是由大脑神经系统接受视觉信息刺激而形成的。视觉信息是由人眼采集的，眼球的转动决定着采集哪些视觉信息，因而大脑神经系统接受不同的视觉信息刺激是通过眼球的转动实现的。也就是说，大脑神经系统通过控制眼睛的运动来接受感兴趣的视觉信息，实现主动视觉。由此可知，眼睛的运动机制是实现主动视觉的关键因素。人眼是进化完美的生物。

10、用授权书本学位论文作者完全了解中国计量学院有关保留使用学位论文的规定。特授权中国计量学院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。保密的学位论文在解密后适用本授权说明学位论文作者签名导师签名签字日期年月日签字日期年月日万方数据致谢深深地感谢我的导师潘晨教授。在我攻读硕士学位期间，学习上和生活上都得到了导师的热心帮助和关心爱护。从论文的选题课题的研究论文的写作过程直到定稿的整个过程中遇到的困难，都在潘教授的不断鼓励和大力帮助下才得以顺利完成。潘教授渊博的学识，严谨的治学态度，对待科研教育认真负责创新的态度，值得我学习。非常感谢级的同学们，安春霖周茜崔慧张曼曼刘倩李欠欠汪磊陈林伟范振涛，谢谢他们在这三年生活中带给我的快乐和帮助。十分感谢崔凤师姐高浩然师妹张华东师弟在生活和学习中给予。

11、克服传统算法仅利用灰度图提取图像显著度，割裂图像色彩信息的缺陷；该方法充分考虑彩色图像的完整光谱信息，得到的显著点通常涵盖整个目标，与人类感知基本匹配。将视觉注意算法应用于多聚焦图像融合，提出种基于视觉显著度的多聚焦图像融合方法。经实验发现图像聚焦区域显著度大于失焦区域，可借助源图像显著度间的对比来定位和选择最佳聚焦区，据此生成融合图像。实际图像融合实验表明，算法能自动选择清晰像素，获得以上的高峰值信噪比，且基本无参数调整，在不同类型图像融合中表现出强鲁棒性。提出种“采样学习分类”的图像分割算法。该算法首先自动检测图像的显著度；参照主动视觉原理注视最显著区域并采样少许重要像素；然后依靠样本学习构建高效分类器，并通过分类器集成产生稳定输出，实现自然场景分割。基于标准图像库的实验表明算法能自动分割自然场景，具有好的分割效果。关键词视觉注意；注视；跳视；图像融合；极限学习机；图像分割分类号；万方数据。

12、细节还有待深入研究，但基于现有成果，可有以下初步认识人眼是种视觉信息采样装置，而人脑神经系统处理视觉信息产生感知。万方数据硕士学位论文模拟人类视觉的自动图像分割技术研究作者侯庆岑导师潘晨教授学科计算机应用技术中国计量学院二〇四年六月万方数据,万方数据中图分类号学校代码密级公开硕士学位论文模拟人类视觉的自动图像分割技术研究作者侯庆岑导师潘晨教授申请学位工学硕士培养单位中国计量学院学科专业计算机应用技术研究方向数字图像处理与机器视觉二〇四年六月万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中国计量学院或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名签字日期年月日学位论文版权。

参考资料：

[1]基于物联网的客运车乘客安全带监控系统（第81页，发表于2022-06-24）

[2]高精度差示扫描量热仪测控系统设计（第96页，发表于2022-06-24）

[3]低复杂度MIMO系统信号检测算法研究（第72页，发表于2022-06-24）

[4]工业CT系统误差源——角度及尺寸误差的校准方法研究（第64页，发表于2022-06-24）

[5]旅游合同违约责任中的非财产性损害赔偿探析（第35页，发表于2022-06-24）

[6]论公务员职务行为的认定标准（第34页，发表于2022-06-24）

[7]非法行医罪疑难问题研究（第32页，发表于2022-06-24）

[8]盗窃并出卖欠条若干问题研究（第36页，发表于2022-06-24）

[9]资源型县域转型发展研究——以太原市晋源区为例（第52页，发表于2022-06-24）

[10]危险驾驶罪的立法缺陷与完善（第38页，发表于2022-06-24）

[11]山西省高校校园媒体发展分析（第52页，发表于2022-06-24）

[12]山西省承接产业转移路径选择的实证分析（第74页，发表于2022-06-24）

[13]山西民间舞蹈夸张的身体形态特征的研究（第59页，发表于2022-06-24）

[14]任庄扇鼓傩戏调查与研究（第59页，发表于2022-06-24）

[15]论传奇小说在唐代佛教世俗化过程的作用—以《太平广记》为研究中心（第48页，发表于2022-06-24）

[16]基于“组织领导力发展”的WM公司转型期领导力发展研究（第62页，发表于2022-06-24）

[17]构建和谐税收征纳关系研究（第62页，发表于2022-06-24）

[18]城市空巢老人精神关爱政策支持研究——以山西大学社区为例（第74页，发表于2022-06-24）

[19]星巴克品牌营销策略案例研究（第57页，发表于2022-06-24）

[20]我国图书情报事业发展政策研究（第76页，发表于2022-06-24）