1、及其在实验室能力验证中的应用在正态分布，中，对于，时的正态分布，即，称之为标准正态分布，这时分布密度为分布函数为式中标准差样本标准差期望样本均值在数据满足正态分布的前提下若样本总体满足正态分布，，根据统计学中的原则有，，若将其标准化，则变为，，那么就有图观测值在不同置信区间的正态分布曲线根据稳健统计方法就是将式子中的取中位值，取标准四分位距，利用原则来评价参加能力验证计划实验室的实验能力，当实验结果的稳万方数据第二章稳健统计方法健值的绝对值大于或等于时，则认定该结果为离群值，该实验室的评价结果是不满意的当实验结果的稳健值大于小于时，实验室评价结果为有问题，需要及时纠正问题当实验室。
2、可以通过核函数的选取和加权平均来保证，若，，则从而，这样就保证了核密度估计函数的合理性在实验室能力验证活动中，验证机构要给每个报名参加认可的实验室分发样品和作业指导书，在指导书上有实验室检验的详细步骤，并且要求每个实验室必须按照此步骤来完成检验，由于所给的样品是均匀的，实验步骤是相同的，所以在能力评价对数据进行分析过程中，把这些数据视同来自同分布，而稳健统计方法和核密度估计方法就是在此假设的前提下，提出能力评价原则核函数的选取根据核密度估计的定义可以看出，核估计函数与核函数的选取有关核函数的不同选择使得估计函数也会相应不同，要得到最优最精确的估计，就要选择合适的核函数在研究核估计函数时，要求估计函数满足定的性质，比如是概率密度函数，满足非负性等等。
3、者签名导师签名年月日万方数据目录中文摘要第章绪论研究背景及意义研究动态本文主要内容第二章稳健统计方法稳健统计方法概述稳健统计方法评价标准稳健统计方法存在的问题第三章核密度估计核密度估计定义核函数的选取带宽的选取核密度估计评价标准模拟数据分析第四章实例分析高效液相色谱法测定药品中格列本脲含量能力验证计划食品虾粉中重金属铜检测能力验证计划食品果蔬汁中对柠檬黄和环己基氨基磺酸钠的检测能力验证计划对柠檬黄的检测能力验证对环己基氨基磺酸钠的检测能力验证抗体检测能力验证计划第五章总结附录模拟分布数据附录模拟正态分布数据附录程序参考文献攻读学位期间取得的研究成果万方数据致谢个人简况及联系方式承诺书学位论文使用授权声明万方数据万方数据万方数据中文摘要能力验证计划，就是通过对比分析实验室检测结果来评价实验室。
4、函数上显示不出来，从而降低估计精度同理，如果带宽选的太小，函数曲线很不光滑，峰值多而且过度尖锐，这样也会掩盖数据特性所以，找到个最合适的带宽尤为重要参考资料，找到最合适的带宽，就是要最小化均方误差，就是找到个临界值确保估计函数曲线既不过分尖锐，也不过分光滑通过查找资料，给出了的三种方法，但这三种方式也不是完全精确的，在实际运用中，根据实验室检测数据的不同类型也会发生相应的改变，没有个绝对精确的固定不变的方法万方数据届硕士学位论文核密度估计及其在实验室能力验证中的应用作者姓名李路亮指导教师张晓琴副教授学科专业应用统计研究方向能力验证培养单位数学科学学院学习年限年月至年月二〇四年六月万方数据山西大学届硕士学位论文核密度估计及其在实验室能力验证中的应用作者姓名李路亮指导教师张晓琴副教授学科专业应。
5、绍本文研究内容核密度估计方法该方法的概念，方法的使用步骤，以及评价标准，在验证活动中有很强的利用价值而且模拟正态分布数据与非正态的分布数据，研究分析两种方法对不同分布数据的不同评价结果第四章分析研究实例数据，对核密度估计方法和稳健统计方进行分析比较，研究核密度估计方法的适用性第五章总结本文研究结果，核估计方法的使用效果优缺点等万方数据第二章稳健统计方法第二章稳健统计方法稳健统计方法概述能力验证计划中，最重要的步就是对收集到的实验室数据进行分类，也就是对实验室实验能力进行评价，这就需要个评价标准稳健统计方法稳健的字面含义是指在数据处理过程中，不易受到异常值影响的种统计方法例如，在估计变量的指定值时，若采用平均数，则容易受离群值异常值的影响，而采用中位值，则不受异常值的影响，在不剔除异常值的前。
6、，这些限制条件同样就限制在核函数上因此核函数的好坏影响着估计函数的精度，在选取上，常常要求核函数是连续的非负的对称的有界的等表是常用的核函数表常用的核函数均匀核，其他高斯核余弦核，其他三角核，其他般来说，在满足切限制条件下，核函数选取对估计函数的影响远远小于带宽的影响，在研究中使用最多的是高斯核函数万方数据核密度估计及其在实验室能力验证中的应用常用核函数的图像图核函数图像本研究以高斯函数作为核函数带宽的选取带宽的选择是核密度函数研究中个重要的难题，从核估计函数的定义公式可以看出，估计函数的取值随着带宽的增大而减小，随着减小而增大当样本量确定后，如果带宽取得太大，估计函数将过度平均，函数曲线过度平滑，则使得数据所具有的的些性质在估计。
7、的检测结果小于等于时，则认定实验结果是满意的即实验室结果的值越接近零，能力越好，越偏离零，能力越不满意能力评价指标可以总结为为满意结果为存有问题的结果为不满意结果根据原则，在次能力验证活动中，所有参加实验室评价结果中，理论上有的实验室是满意的，有的实验室的有问题的，剩下的实验室评价结果是不满意的也就是说基本上所有实验室都是满意的，只有极少数特别离群值实验室是不满意的稳健统计方法存在的问题在我国实验室能力验证领域，对检测数据进行能力评价使用最多的方法就是稳健统计方法，稳健统计方法就是计算参加能力验证实验室测得数据的稳健比分数，此方法容易掌握计算简便但在实践过程中也出现了很多问题稳健统计方法的判别标准是根据原则制定的，其前提条件是检测数据结果服从正态分布，但在活动过程中得到的数据有很多不满。
8、足正态分布，它们是偏态分布或双峰分布，如果继续使用稳健统计方法判断，则会造成判断不精确，甚至出现误判，这对实验室和验证机构都会带来很大的影响实验室参加能力验证活动不仅对他本身是种认可，也可以提高公众对实验室的信赖，故保证评价结果的精确性尤为重要所以，寻找个更为适合精确的判别方法是目前研究的主要课题万方数据核密度估计及其在实验室能力验证中的应用第三章核密度估计核密度估计定义稳健估计未知数据所服从的密度函数，我们想到最简单的方法就是直方图，然后连接各直方体中点，就估计出密度曲线，这是种较为传统的非参数统计方法用这种方法出来的密度函数不平滑，其次是受区间宽度影响很大，所以在精度要求很到的情况下，不适合使用经过研究，出现了核密度估计核密度估计，是种估计未知数据密度函数的种统计方法是经过直方图逐渐研。
9、标准及使用步骤。通过模拟正态分布和分布数据，分析比较稳健统计方法和核密度估计方法对不同分布数据进行统计分析的相似性和差异性。最后，通过具体实例，将该方法运用到实际数据中，分析研究该方法在实际能力验证工作中适用性。通过模拟数据和大量实例分析，核密度估计方法对般性数据的分析结果与稳健统计方法有很大差别，该方法即保持了稳健统计方法对正态分布数据的分析结果，又弥补了对非正态分布数据失效的不足，扩大了对不同数据分析研究的适用范围，有很强的的适用性。本文主要分为五章第章介绍能力验证背景及意义，第二章简单介绍稳健统计方法，第三章重点研究稳健统计方法，第四章实例分析方法的应用效果，第五章分析总结研究结果，探讨未来研究方向。关键词能力验证稳健统计方法核密度估计核函数带宽万方数据万方数据，的问题第三章重点介。
10、提下，可以保持其稳健性在实验室能力验证验证活动中，个非常重要的环节就是根据实验室的实验结果评价实验室的检测能力，它关系到实验室的最终评价结果，对能否受到认可有直接的联系该程序般有三个步骤检测结果指定值的确定能力统计量的计算有比分数数百分比差百分位，最简便最常用的方法比分数，计算公式是能力评价该步骤就是对上步统计量的计算结果进行分析，通过分析对结果数据进行分类，达到对实验室的能力评价的目的稳健统计方法就是将式子中的取中位值，取标准四分位距，这样值就变得更稳健，不容易受到离群值的影响中位值，结果排序中间的那个值上四分位距下四分位距四分位距标准四分位距，稳健统计方法评价标准能力对于正态分布，，分布密度为分布函数为万方数据核密度估计。
11、用统计研究方向能力验证培养单位数学科学学院学习年限年月至年月二〇四年六月万方数据，万方数据承诺书承诺书本人郑重声明所呈交的学位论文，是在导师指导下独立完成的，学位论文的知识产权属于山西大学。如果今后以其他单位名义发表与在读期间学位论文相关的内容，将承担法律责任。除文中已经注明引用的文献资料外，本学位论文不包括任何其他个人或集体已经发表或撰写过的成果。作者签名年月日万方数据学位论文使用授权声明学位论文使用授权声明本人完全了解山西大学有关保留使用学位论文的规定，即学校有权保留并向国家有关机关或机构送交论文的复印件和电子文档，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印缩印或扫描等手段保存汇编学位论文。同意山西大学可以用不同方式在不同媒体上发表传播论文的全部或部分内容。保密的学位论文在解密后遵守此协议。作。
12、究出来的，也属于非参数统计方法，它是由和提出核密度估计设是个实验室的测量结果，估计出其密度函数就是其中是核函数为为带宽，为正值是函数平滑参数，其作用是调整函数曲线平滑度，值越大，密度曲线越平滑核密度估计的原理其实是种加权平均，对于分布，如果数据出现，我们认为这个数据出现的可能性大，也就是密度函数大，而且其附近的数值概率密度函数也会相对较大，而远处的数值则相对较小基于此，我们可以用个对称的密度函数用来模拟这数据领域内的密度函数在这种情况下，实验室检测得到的系列数据可拟合出相应数量的概率密度函数，为保证密度函数的性质，可以求平均来加以控制图为核密度估计示意图图核密度估计示意图万方数据第三章核密度估计估计出来的函数函数要保证其概率密度函数的合理性，即保证函数积分为，且函数值在，之间，这。
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