1、架图数据采集从手环无线传感器和第三方家用监测设备收集数据基于手机和平板的无线数据传输接口数据存储和访问规模可变数据库和检索易用的访问界面分析引擎丰富的分析算法数据预处理分类聚类模式挖掘深度学习同时支持线上和线下分析支持工具管理工具问卷系统社交网络应用图智能分析引擎系统构架基于移动终端的数据采集处理和可视化图在，和或平板电脑终端运行通过收集传感器数据通过或蜂窝数据将数据传输到云端服务器进行分析配置智能传感器手环和第三方家用健康监测设备即时反馈和数据可视化问卷和提醒系统图移动终端的数据采集处理和可视化。传感器数据传输手机终端界面手机端传感器数据可视化平板电脑端分析结果可视化传感器数据存储和获取技术细节使用存储原始数据稳定，安全，可扩展使用进行数据检索高速可。

2、,其余部分则透射出来,这种方法可较好地指示心律的时间关系,并可用于脉搏测量,但不善于精确度量容积；反射式的测量原理与透射式的基本相同,所不同的是测头当中的发射光源和光敏器件位于同侧,接收的是漫反射回来的光,此信号可精确地测得血管内容积变化。本系统采用了透射式来提取,侧重于脉搏测量及脉律计算。脉搏波监测系统采用模块化设计,它包含传感器模块模拟调理模块转换模块和数字电路模块四大部分。其中的传感器电路将动脉脉搏波转换为相应的电信号；模拟电路将传感器输出的电信号进行滤波放大,为转换器提供适当幅度和极性的输入信号；转换电路将模拟电信号转换成数字电信号,以供单片机系统控制和处理；数字电路是手环主板。传感器电路设计由于所检测的动脉脉搏波信号是低频微弱的生理信号,故需要灵敏度较高的接收管,而且所检测的是。

3、最大值,采用软件计数器计算两者间的距离即其点数,这样便可按上式计算出脉率,并将其存储。电子血糖仪第三方产品加装无线通信模块电子血压计第三方产品加装无线通信模块慢性病管理智能引擎慢性病管理智能引擎使用大量真实病人数据构建，通过数据挖掘和机器学习技术对用户当前节点的状态与大数据进行对比以检索到相关数据，并用统计方法预测未来发展趋势。智能引擎利用手环传感器上下文数据以及电子病历的数据来构建关联和关系。该技术能在多维时间序列数据中发现病情发展模式异常和趋势。这些发现将被转化成利用用户历史数据预测未来发展趋势的方法。统计模型和深度机器学习用来自动建立从传感器中获得的数据的多种特征，并计算未来发生医学事件的概率，如心脏衰竭糖尿病慢性阻塞性肺病和肥胖症等的并发症。仪器放大器低通滤波放大调整直流校正系统。

4、术被手表使用，是飞利浦公司的专利技术。图光电脉搏感应结构自主设计光学脉搏感应元件方案采用反射式捕捉光信号设计，两束光源照射腕部，光电晶体管接受反射光线，光线会在脉搏跳动是发生变化，从而捕捉心率，与原理样。发光二极管发出的光照射到手腕上,被手腕组织的血液吸收和衰减后由光敏三极管接收,由于手腕动脉血在血液循环过程中呈周期性的脉动变化,它对光的吸收和衰减也是周期性脉动的,于是光敏三极管输出信号的变化也就是周期性变化,反映了动脉血的变化,完成了变化的光信号到变化的电信号的转变。之后将信号经后置电路滤波放大转换和进步处理。按光的接收方式可分为透射式和反射式和透射式两种。透射式的光源与光敏接收器件的距离相等并且对称布置,从光源发出的光穿过皮肤进入深层组织,除被皮肤色素血液等吸收外,部分由血液漫反射回。

5、合配接的规定。在本模拟调理电路中,生物电放大器是个重要的环节,它的性能如何,将直接影响系统性能的优劣。人体生理信号的基本特征是信噪比低信号弱,所以生物医学信号对测量放大电路的要求比较高。对放大器的输入阻抗电压增益频率特性稳定性等应作重点考虑。基于上述的分析和讨论,设计的模拟调理电路结构框图如图所示。图模拟调理电路信号处理系统设计将模拟信号进行阈值处理，可计算脉搏参数。数据采集软件子程序在数据采集中,为了保证采集数据的不失真和适当的精确度,必须选择合适的采样频率。人体脉搏正常跳动约为次分左右,即跳动频率在左右,取。直循环采集。脉率计算子程序脉率计算公式为脉率采样频率相邻两波峰;由于,所以,脉率相邻点数。波峰是这样确定的从开始,在个样本数据中寻找最大值,并确定其位置,之后寻找紧挨着它的第二个。

6、扩展适用于不完全的医学数据交互界面解除后端数据库技术和开发者的耦合在大多数平台上广泛使用交互实时短信通知，用户可订阅不同详细等级报告，是事件报告预警实时分析的理想平台智能引擎算法总结本计划书描述了结合智能健康监测手环的慢性病管理智能引擎系统的设计构架。并详细介绍了硬件部分手环传感器和智能软件智能算法，云端存储，数据船速的实现方案。可穿戴医疗第二期开发计划传感器手环和慢性病管理智能引擎丁晓伟加州大学洛杉矶分校，医学中心目录可穿戴医疗第二期开发计划传感器手环和慢性病管理智能引擎概述市场背景传感器手环体温模块心率模块电子血糖仪电子血压计慢性病管理智能引擎系统构架图数据采集数据存储和访问分析引擎支持工具基于移动终端的数据采集处理和可视化图传感器数据存储和获取技术细节智能引擎算法。

7、信号幅度的大小,为了准确地测出幅度大小的变化,必须选用线性好响应快的器件。因此选择光敏三极管。光发射电路设计在这部分中,最重要的是选择光源。当选择热光源时,其光强度较大,可比较容易拾取到指端容积脉搏信息,但要注意调节光的强度,如果光太强,发光管过热,会使指端血管扩张,给拾取信号带来伪差。由于这种光源的光谱范围很宽,使拾取到的脉搏波曲线随呼吸起伏较大,而这种由呼吸造成的基线漂移恰恰是影响波形质量的重要因素。因此,采用冷光源更为合适。在冷光源中,对红光二极管和红外二极管两种光源作了比较和分析。它们是窄带光源,前种光波的波长是,后种光波波长则为。采用发红光的发光二极管作光源时,拾取到的脉搏波曲线的漂移仍较大,而用红外发光二极管作光源时,曲线的漂移基本被抑制。这是因为在人体呼吸过程中,血液中的载。

8、率为非慢性病患者和年轻人提供预防提示，提高生活质量。传感器手环在第期的基础上增加个光学心率传感器和体温传感器体温模块安装电子体温芯片，返回结果到手表主板显示在屏幕上，也发送到手机上存储。在腕表设计不是紧贴皮肤情况下很难实现准确测量；且腕部体表体温与实际腋下体温有偏差，可以通过修正获取大概体温，但不准确。实现方法，安装高精度热电阻当探头，暴露于腕表接触皮肤面，再用芯片获取温度数字。参考芯片德州仪器心率模块最佳解决方案是使用双光束光电元件;感应;检测皮肤下脉搏图，目前这个技术被手表使用，是飞利浦公司的专利技术。图光电脉搏感应结构自主设计光学脉搏感应元件方案采用反射式捕捉光信号设计，两束光源照射腕部，光电晶体管接受反射光线，光线会在脉搏跳动是发生变化，从而捕捉心率，与原理样。发光二极管发出的。

9、氧血红蛋白的含量和还原血红蛋白的含量在变化,使得血液对光的吸收系数在变化,故拾取到的脉搏波曲线的基线往往随呼吸运动起伏变化。所以采用红外发光二极管作为光源对抑制由呼吸运动造成的脉搏波曲线的漂移是十分有利的。在光源电路中,关键是要保持发光二极管发射光强稳定,即要保证流过发光二极管的电流恒定。我们采用了个恒流且处于严重的噪声背景之中,基于这些特殊性,模拟调理电路必定要采取相应的措施,以顺利完成检测任务。般说来,应用于人体生理信息测量的模拟电路应具有很高的输入阻抗和共模抑制比；为适应不同生理信号幅度和输出的幅度范围,应有足够大的增益；电路既要滤除各种干扰,又要频带合适,以便得到信号检出时的最大保真度；为与数据采集电路适配,输出端的输出阻抗要低,幅度的动态范围模拟信号的极性状态信号的电平等都必须。

10、设备，智能引擎可以帮助患者医疗团队以及医保风险经理在突发症状发生之前发出预警抢先进行预防性干预。日常生活中，智能引擎和手环收集的数据结合能够给用户做出维持健康体征的建议和提醒。与安全无线云计算数据挖掘和机器学习相结合的个性化医疗服务将代表现代医疗模式的转变。病人远程监护和智能穿戴传感器市场将超过亿美元。全球的医疗消费用于慢性病的治疗和监护，其中突发性心脏病冠心病慢性阻塞性肺病和糖尿病是花费最大的。在年美国医疗费用占到其的。世界经济论坛年的报告预测如果慢性病管理没有根本改变，年全球医疗累计产出损失将达到万亿美元，相当于年全球的。该系统能够为家中慢病监控和治疗带来巨大改进，同时极大降低慢病医疗费用将慢性病监控和治疗的负担从医院转移到家中提高病人生活质量并降低医疗费用降低接触医院传染病的。

11、光照射到手腕上,被手腕组织的血液吸收和衰减后由光敏三极管接收,由于手腕动脉血在血液循环过程中呈周期性的脉动变化,它对光的吸收和衰减也是周期性脉动的,于是光敏三极管输出信号的变化也就是周期性变化,反映了动脉血的变化,完成了变化的光信号到变化的电信号的转变。之后将信号经后置电路滤波放大转换和进步处理。按光的接收方式可分为透射式和反射式和透射式两种。透射式的光源与光敏接收器件的距离相等并且对称布置,从光源发出的光穿过皮肤进入深层组织,除被皮肤色素血液等吸收外,部分由血液漫反射回,其余部分则透射出来,这种方法可较好地指示心律的时间关系,并可用于脉搏测量,但不善于精确度量容积；反射式的测量原理与透射式的基本相同,所不同的是测头当中的发射光源和光敏器件位于同侧,接收的是漫反射回来的光,此信号可精确地。

12、结可穿戴医疗第二期开发计划传感器手环和慢性病管理智能引擎丁晓伟加州大学洛杉矶分校医学中心概述可穿戴医疗手环第二期将完成套基于预测分析的远程健康管理系统，主要用于高血压糖尿病心脏衰竭和肥胖等医治昂贵的慢性病。系统可收集来自于智能手环以及其他家用健康监测设备的信息，通过预测分析引擎给出健康建议以及预警图。该技术将运用当前最先进的安全计算数据挖掘机器学习技术，为大众带来个性化医疗服务。本产品也是现代医疗模式转变的代表。图可穿戴医疗手环第二期架构市场背景本产品搭建个能与集成多种体征检测传感器的智能手环进行通信的预测知识和分析引擎，来监视和管理慢病。医院医保公司慢病患者和希望预防慢病的人群可以使用本系统同时获得实时以及回溯的慢性病发展情况。通过收集来自智能手环上的多种体征传感器以及常见家用医学监测。

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