1、体类别训练样本的指标建立判别方程，对新的个体分类。要求数据服从正态，同时可筛选变量和指出变量重要性。聚类分析对未知类别个体，通过个指标的接近程度相似系数做归类。不能筛选变量和指出变量的重要性。在资料的设计和收集上判别分析要事先已知个体类别或结果或，收集个体的个指标建立分类模型。聚类分析不需要个体的结果，只收集与分类有关的个指标。选择题例有人测量了名岁男孩的个形态指标如身高体重胸围大腿围小腿长等，希望从形态学上了解个指标的类别,可以用方法统计方法判别分析聚类样品聚类指标多元线性回归回归析因分析思考题你认为聚类分析与判别分析有何不同判别分析与回归有何不同。
2、标聚类年中国部分省市国民经济数据指标均数标准差最小最大人均人口数城镇家庭人均消费农村家庭人均消费各地居民消费价格指数研究问题对省市分类,了解中国各省市地区居民生活水平的差异对样品聚类经济学研究聚类方法根据分类样品变量的多少及特点。方法系统层次聚类例数少动态样品聚类例数多有序聚类样品在时间和空间有自然顺序神经网络的聚类自动确定类别和软件可得到聚类分析基本思想与步骤思想根据指标和样品的相似性步骤计算描述样品变量间相似性的指标用距离系数或相关系数根据相似性对样品变量归类方法有多种聚类方法第节相似系数意义用相似系数度量指标和样品间的相似程度指标变量间的相似系。
3、周末电话时长国际电话时长总通话时长平均每次通话时长部分结果各类的例数和百分比各类指标间方差分析工作日上班时期电话时长工作日下班时期电话时长周末电话时长国际电话时长总通话时长平均每次通话时长工作日上班时期电话时长国际电话时长工作日下班时期电话时长周末电话时长工作日上班时期电话工作日下班时期电话周末电话时间国际电话时间平均每次通话时长平均每次通话时间总通话时长总通话时间根据类各指标均数情况做出总结其他聚类方法有序样品聚类,见讲义第四节略两步聚类方法模糊聚类神经网络的聚类自动确定类别可参考有关文献和教材第五节应用注意事项与小结小结聚类方法层次聚类可以对变。
4、回归与回归多元线性回归有何不同本次教学结束孟虹电话办办公地点军事医学楼房间第十九章聚类分析古语“物以类聚”，找出特征相似的类别，研究其规律性。第二军医大学卫生统计学教研室孟虹本章的内容第节相似系数第二节系统聚类第三节动态样品聚类第四节有序样品聚类第五节应用注意事项重点掌握聚类分析用途概念方法的区别注意问题。概述聚类分析是将未知现象进行归类的多元统计方法。主要用途对研究的事物分类或做探索性的研究。目的通过分类,找出同类的共性和不同类的差异,为决策提供参考聚类分析聚类对象的类型型聚类对个指标变量或归类。型聚类对个观察对象样品或归类。例中医证型研究对临床症状分类指。
5、,,根据最大相似系数法,组成合并后相似系数距阵,重复上面步骤例的聚类过程步合并类别相关系数新类命名类内指标，相关系数身高下肢长腰围胸围身高下肢长腰围胸围相关系数聚类结果分为两类,身高和下肢长为长度指标，和为围度指标。例样品聚类表个运动员个运动项目的测定值均数运动能耗糖耗项目单位单位负重下蹲引体向上俯卧撑仰卧起坐首先对数据进行标准化转换,消除数据单位的差别计算个样品的两两距离指标欧氏距离构建样品间距离距阵,将相似系数距离最小两类合并新类和其他类计算类间相似系数,类间相。
6、组成合并后相似系数距阵,重复上面步骤例的聚类过程步合并类别相关系数新类命名类内指标，相关系数身高下肢长腰围胸围身高下肢长腰围胸围相关系数聚类结果分为两类,身高和下肢长为长度指标，和为围度指标。例样品聚类表个运动员个运动项目的测定值均数运动能耗糖耗项目单位单位负重下蹲引体向上俯卧撑仰卧起坐首先对数据进行标准化转换,消除数据单位的差别计算个样品的两两距离指标欧氏距离构建样品间距离距阵,将相似系数距离最小两类合并新类和其他类计算类间相似系数,类间相似系数最小相似系数法。
7、焦炉工的生物标志物检测指标数据软件操作系统聚类菜单统计方法菜单对样品聚类表数据变量的统计描述应对变量进行标准化,选用分软件系统聚类菜单框菜单框选择欧氏距离和类平均法标准化软件提供聚类方法,类平均法最小方差法,最短距离法最小相似,最长距离法最大相似,中间距离法,重心法讲义名焦炉工的生物标志物类平均法聚类图欧氏距离名焦炉工的生物标志物最小相似系数法聚类图欧氏距离例研究目的通过指数对个市进行分类，年江苏省个城市社会发展指数对个市进行分类的聚类图图结果的解释类是无锡苏州南京常州属于经济发达苏南,区域优势明显,社会发展水平较高。二类扬州镇江南通泰州。
8、类聚类步骤系统聚类类间相似系数计算当聚类的两类变量样品各只含个变量时,如两类间的类间相似系数为或。当聚类两类变量样品含有两个变量时,两类间的类间相似系数的计算有讲义种。类间相似系数的计算讲义页聚类的方法最大相似系数法最小距离法重心法类平均法离差平方和法统计软件有种方法,但基本思想致最大相似系数法页,,变量聚类样品聚类表示第类和第类的类间相似系数类中的个变量与类中的个变量两两间共有个相似系数，以其中最大者为与的类间相似系数。最大相似系数法聚类方法计算新类与的类间相似系数，进行合并,得到距阵,根据最大相似系数法。
9、似系数最小相似系数法,,变量聚类样品聚类重复第步,在距阵中合并新类,并计算与其他的类间系数,引体向上仰卧起坐负重下蹲俯卧撑欧式距离图个运动项目样品聚类图最小相似系数法聚类系统聚类步骤根据研究目的，确定聚类的对象样品或变量。如样品聚类，先对数据进行标准化选择相似系数和聚类方法常用多个方法分类的结果结合专业和树状图得到分类结果。三系统聚类实例分析与应用例讲义利用个生物标志物检测指标数据对名焦炉工进行样品聚类方法对数据进行标准化，确定相似系数选用欧氏距离聚类的方法最小相似系数法类平均法离差平方和法。讲义表。
10、量和记录聚类。用树状图反映聚类结果，直观便于解释。聚类主要对记录聚类。在样品量较大时，计算速度快。但结果展示不直观。聚类分析注意问题用于数据的探索性分析，结果解释应密切结合专业知识，同时尝试用多种聚类方法分类，获得结论。聚类前应对变量作预处理，剔除无效变量以及缺失值过多的变量。般需对变量作标准化变换，以消除量纲和变异大幅波动的影响。思考题判别分析与聚类分析的比较相同点研究目的都是对数据个体分类。不同点应用上判别分析主要对个体分类和预测。聚类分析可以对个体分类同时可对变量分类，并常与其他方法结合使用。如先对个体聚类，再做判别或回归。在方法上判别分析用已知。
11、的苏中地区,为经济发展处于般水平。三类徐州淮安盐城连云港宿迁是类,社会经济发展低水平城市之列苏北地区。结论促进苏南苏中苏北三大区域协调发展。例不同产地黄芪微量元素的聚类分析不同产地黄芪的微量元素不同产地黄芪微量元素的聚类分析系统聚类方法在应用和例数结果了解各类在各指标上的特征年龄工龄吸烟指标类别实例应用研究移动电话客户手机使用情况数据来自数据库工作日上班时期电话时长工作日下班时期电话时长周末电话时长国际电话时长总通话时长平均每次通话时长研究目的分析客户特征，以便给予不同管理和促销工作。采用对数据聚类最终的类间均数工作日上班时期电话时长工作日下班时期电话时。
12、变量为计量数据相关系数变量为计数数据等级或两分类列连系数个体样品间的相似系数用个体间变量的距离表示欧氏距离绝对距离距离越小,样品间相似程度越高和表示不同个体第二节系统聚类层次聚类步骤如下将每个变量样品各视为类将相似系数最大距离最小的两类合并新类,计算新类与其他类的类间相似系数重复第步过程,直到全部合并为类结果得到聚类的树状图。相关系数身高下肢长腰围胸围系统聚类结果的树状图相似系数系统聚类对变量聚类例测量例成年女性的身高下肢长腰围胸围，问个指标可以分为几类。数据略计算变量间的两两相似系数并认为各变量各为类，即，。找出最大相似系数值组成新。
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医学统计学-聚类分析