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简约保育员消毒知识培训PPT课件 编号18060 简约保育员消毒知识培训PPT课件 编号18060

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1、性,不过在收敛性上万方数据中国计量学院硕士学位论文还要进步研究,算法搜索时间过长,所以蚁群算法要组合其它算法,提高和改善其算法性能。本论文的研究内容本文研究的主要内容是针对大学城现有低效的校车运营状态,运用路径算法优化校车线路,用校车管理系统来实现定位查询通知调度和监控等功能。为了实现校车管理系统的功能需求,校车管理系统主要三部分组成,分别是车载装置短信接收发送装置和服务器调度软件,在三个部分的共同作用下,解决了提出的校车管理问题。论文的总体构架设计如下第章阐述了课题选择的背景,解释了为什么要以大学校车为研究对象,说明本文研究的意义和目的再针对现有的校车研究现状,从智能交通在校车方面的发展作为方向,分析了国内外智能交通的现状和其在校车上的运用研究阐述了车辆路径优化算法的运用最后获得可在这。

2、的需求校园车辆调度属于广义的车辆调度问题属于问题。现有的区域化车辆调度研究主要是针对车辆线路的优化和站点位置设计,郭强等建立了多目标非线性规划模型,用启发式算法解决社区儿童接送车辆的线路优化问题等针对校车问题,运用最小生成树节点的近似算法,节点值作为车站位置来优化校车的运行线路刘文建立了满意优化模型和免疫蚁群算法对校车线路优化设计陈迎欣对单线车辆的站点和线路做了优化设计。总体来说,现有的校园车辆的调度研究,针对大学城中以教师为主体的区域车辆问题研究较少,尤其是在接送站点在个区域内比较分散,沿途没有其它站点的情况下的校车线路优化。本文结合实际需求,利用算法对站点位置的坐标点进行聚类分析,获得的聚类程度较高的集合点为选择的参考点,每个聚类区域的站点为条校车线路,再结合每条线路的特点,用改进蚁。

3、同努力感谢我的室友韩浩和蔡文,他们使我的生活更快乐更精彩,有家样的感觉感谢童晓杜建超和陈炎俊,在写论文中给我的帮助感谢仰中的师弟师妹们,在起学习生活的日子里给我的帮助和关心。最后感谢我的父母,在我成长中对我的关心,感谢他们默默的支持,使我能顺利毕业,他们的期待就是我最大的动力,感谢他们的无私奉献,希望他们身体健康。在此,再次感谢论文设计进行帮助我支持我的老师和同学们!高选幸年月万方数据校车路径算法研究及管理系统的设计与实现摘要随着城市交通的快速发展,多种车辆都开始向智能交通系统的方向发展,校车就是其中之,我国校车管理条例提出要合理规划校车的线路和站点,加强校车的安全管理,提高校车服务。大学城中接送教师的校车往返于市区与大学城之间,怎样使教师在整个上下班过程中花费时间最短资源利用最少已经成。

4、四年六月万方数据中图分类号学校代码密级公开硕士学位论文校车路径算法研究及管理系统的设计与实现作者高选幸导师孙卫红副教授申请学位工学硕士培养单位中国计量学院学科专业检测技术与自动化装置研究方向智能校车系统的设计二〇四年四月万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中国计量学院或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名签字日期年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解中国计量学院有关保留使用学位论文的规定。特授权中国计量学院可以将学位论文的全部或部分。

5、够保障学生及教师的乘车安全等。车辆路径优化算法概述实现车辆路径优化的核心是路径优化算法,现有的车辆的路径优化算法主要分为两个方面,个是经典路径算法,即最短路径算法,经典路径算法最常用的是迪杰斯特拉算法算法算法算法和算法等另个是基于经典算法的改进算法,改进的算法中引入了人工智能,设定搜索规则和条件,实现路径优化,如蚁群算法遗传算法,人工蜂群算法等。本文的车辆路径优化算法主要以蚁群算法为主,蚁群算法是意大利学者等人在年提出的,是种仿生学算法,最初是用在旅行商的路径优化问题上。在过去的数十年时间里,蚁群算法受到了巨大的关注,不但获得了改进优化,还被广泛的运用到多个领域。蚁群算法在车辆路径问题,简称中的应用背景来自交通运输,求在定数量车辆和需求量的前提下,至少多少辆车则总行程最短。蚁群算法在解决。

6、算法对特定的线路进行线路优化,通过最短路径的改进及相应的线路的调整,实现校车路线的最佳优化效果。万方数据中国计量学院硕士学位论文校车线路的优化设计首先考虑的是校车站点的分布问题,校车站点的具体位置首先从地图中标出,标记出每个站点的经纬度坐标值,为了更好的处理坐标数据,把每个站点在地图中的相对位置标在普通的坐标图中,图形如图。图站点坐标分布图从图中的坐标中获取每个站点的坐标数据,运用坐标中的数据来实现站点的区域分类。通过测量获得数据如表。表站点坐标值站点坐标横坐标纵坐标站点坐标横坐标纵坐标站点坐标横坐标纵坐标站点坐标横坐标纵坐标站点坐标横坐标纵坐标站点坐标横坐标纵坐标万方数据硕士学位论文校车路径算法研究及管理系统的设计与实现作者高选幸导师孙卫红副教授学科检测技术及自动化装置中国计量学院二〇。

7、面研究的结论。第二章,校车路径算法及管理系统的分析,详细的阐述了校车在路径优化中的需求,对现有的研究予以说明,在本文问题提出了算法与改进的蚁群算法结合,实现所有站点线路优化校车管理系统的总体设计,校车管理系统主要由车载装置短信接收发送装置服务器调度软件组成,在章节中介绍了每个部分的工作流程图,概括了每个部分的工作原理。第三章针校车路径优化算法的研究,做出了详细的说明和设计,先利用算法对所有站点进行区域划分,获得最优的区域,再对每个区域利用改进的蚁群算法实现线路优化,取得每个区域的最优线路,与传统的方法进行比好,体现本方法的优越性。第四章是车载装置的设计与实现,车载装置从硬件软件和装置结构三个部分完成设计,并详细介绍它的功能。包含硬件模块的选择软件中系统和移植指令通信协议装置的机械结构及外。

8、观设计。第五章短信接收发送装置,介绍了装置的作用和工作原理依据车载装置硬件模块的选型基础,完成短信接收发送装置的电路设计,编写串口连接程序,写出具体的工作流程。第六章服务器调度软件设计,包含了数据库设计软件功能串口接口设计接口设计地图及界面设计。车载装置和短信接收发送装置的信息都由服务器接收,保存到数据库中,处理数据,显示在调度软件的界面上,通过显示的数据,对车辆进行下步的调度,确保有效运行。万方数据中国计量学院硕士学位论文第七章总结文章,说明在课题中获得的经验和成果,并指出存在的不足,给后续的研究提出新的建议。下图展现了本文总体组织结构设计情况,先通过总体论文结构设计,再设计校车线路,同时完成车载装置与短信接收发送装置,短信接收发射装置的设计依托车载装置的设计,最后利用线路设计数据和装。

9、物联网之都江苏无锡,高科技武装的“智能校车”让人眼前亮,方便学生的同时,也大幅提高了校车运行安全。无锡开始将校车纳入当地智能监控系统。在无锡惠山区交巡警大队智能调度中心内,每天有人负责监控校车的使用情况,每辆车的运行线路速度等实时信息目了然。工作人员还能随时调看车内画面,以及周边路况等,供随时应急。然而,我国智能交通发展依然存在许多问题,由于我国的起步比较晚,经济发展的区域性不平衡,信息化水平相对比较低,直制约着智能交通系统万方数据中国计量学院硕士学位论文的发展。在此条件下,的基础设施建设是其今后发展的个重要环节。我国的主要还是以公共交通运输和货运发展为主,在的推展和普及上还明显不足,应在的战略制定中,能使全面的实施和应用。尤其是的主要研究在智能公交这块,对现有区域校车问题研究较少,不能。

10、辆路径问题上受到了越来越多的重视,改进的新型蚁群算法在优化车辆路径能力上获得显著的提高。哈尔滨工业大学的李士勇概括了近年来蚁群算法的应用和研究,分析了蚁群算法的特点,用组合优化的方法解决车辆路径问题西安交通大学的刘云忠和宣慧玉提出了动态的蚁群算法,通过改进信息素和启发函数的选择目标,来解决带时间窗的车辆路径问题,还建立了车辆配送的数据模型,能较快的解决车辆路径问题武汉大学的靳凯文等利用蚁群算法搜索车载导航系统中的最短路径,通过实验仿真,获得满意效果,为车载导航路径搜索提供了有效参考陈保文研究了蚁群算法在车辆路径问题上的应用,通过优化参数和建立混合蚁群算法求解静态的车辆路径问题。蚁群算法是种启发式算法,虽然刚问世不久,但在解决复杂的车辆路径问题上,显出了明显的优势。它具有很好的通用性和鲁棒。

11、容编入有关数据库进行检索,并采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。保密的学位论文在解密后适用本授权说明学位论文作者签名导师签名签字日期年月日签字日期年月日万方数据致谢转眼到了毕业时候,在学校学里度过的美好时光,给我留下了难忘的回忆。感谢孙卫红老师给予我学习和生活上的关心和帮助,本文是在我尊敬的导师孙卫红老师的细心指导下完成的,在论文完成之际,对他在我的研究生阶段给予的学习生活上关心和帮助表示由衷的谢意。在完成课题的三年中,从开始到最终顺利毕业,孙老师倾注了的大量心血,他严谨的治学态度渊博的学识正直的品格为我树立了处事做人的榜样,使我受益匪浅。衷心感谢研究生期间的挚友邱荣生周忠凯王建超和洪水源,起渡过了三年时光,共同学习,共。

12、功能完成服务器调度软件。图文章组织结构图万方数据中国计量学院硕士学位论文校车路径优化算法及管理系统分析路径优化算法与管理系统的关系校车路径优化算法的研究能够从理论上提高校车的利用效率,节省时间成本和资源成本,为具体的实施计划提供了理论支持和科学依据。校车管理系统是校车路径优化算法研究的延续,从实际应用中反馈路径优化算法研究的必要性。本章分析了校车路径优化算法在现实中的需求,总结了现阶段对校车线路优化算法的研究,从而根据实际需求提出了自己的校车线路优化算法,用聚类算法和改进的蚁群算法实现设计方案,获得最优线路和站点信息完成校车管理系统总体设计方案,车载装置短信接收发送装置服务器调度软件共同构成了校车管理系统,把和路径优化算法结果运用到校车管理系统设计上,使校车管理系统得以实现。校车路径优化。

参考资料:

[1]蓝色卡通风大学生心理健康辅导通用PPT 编号18060(第21页,发表于2022-06-24 19:06)

[2]蓝色卡通风加强学风的建设教育汇报PPT 编号18060(第17页,发表于2022-06-24 19:06)

[3]蓝色卡通风加强学风的建设教育汇报PPT 编号18060(第17页,发表于2022-06-24 19:06)

[4]蓝色卡通风加强学风的建设教育汇报PPT 编号18060(第17页,发表于2022-06-24 19:06)

[5]蓝色卡通风加强学风的建设教育汇报PPT 编号18060(第17页,发表于2022-06-24 19:06)

[6]蓝色卡通风加强学风的建设教育汇报PPT 编号18060(第17页,发表于2022-06-24 19:06)

[7]蓝色卡通风加强学风的建设教育汇报PPT 编号18060(第17页,发表于2022-06-24 19:06)

[8]蓝色卡通风加强学风的建设教育汇报PPT 编号18060(第17页,发表于2022-06-24 19:06)

[9]蓝色卡通风加强学风的建设教育汇报PPT 编号18060(第17页,发表于2022-06-24 19:06)

[10]蓝色卡通风加强学风的建设教育汇报PPT 编号18060(第17页,发表于2022-06-24 19:06)

[11]蓝色卡通风加强学风的建设教育汇报PPT 编号18060(第17页,发表于2022-06-24 19:06)

[12]绿色环保拒绝白色污染共筑美好家园PPT 编号18060(第18页,发表于2022-06-24 19:06)

[13]绿色环保拒绝白色污染共筑美好家园PPT 编号18060(第18页,发表于2022-06-24 19:06)

[14]绿色环保拒绝白色污染共筑美好家园PPT 编号18060(第18页,发表于2022-06-24 19:05)

[15]绿色环保拒绝白色污染共筑美好家园PPT 编号18060(第18页,发表于2022-06-24 19:05)

[16]绿色环保拒绝白色污染共筑美好家园PPT 编号18060(第18页,发表于2022-06-24 19:05)

[17]绿色环保拒绝白色污染共筑美好家园PPT 编号18060(第18页,发表于2022-06-24 19:05)

[18]绿色环保拒绝白色污染共筑美好家园PPT 编号18060(第18页,发表于2022-06-24 19:05)

[19]绿色环保拒绝白色污染共筑美好家园PPT 编号18060(第18页,发表于2022-06-24 19:05)

[20]绿色环保拒绝白色污染共筑美好家园PPT 编号18060(第18页,发表于2022-06-24 19:05)

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