1、点信息的处理问题在传统的中，采集节点通常不需要进行大计算量的数据处理，只需要将少量的标量数据传输至用户端。但却不同，如果音频采集节点将采集万方数据中国计量学院硕士学位论文到的音频信号不经任何处理直接传输至用户端，那将带来巨大的能量消耗，所以通常情况下音频采集节点需要对音频数据进行压缩或进步处理，将少量的处理后的数据传输至用户端。值得注意的是，音频采集节点的计算及存储资源有限，是否能够实现音频信号的处理和大计算量的数据压缩也是要解决的问题。音频信息的存储问题音频采集节点采集监测区域内的音频信息，并经过定的处理后将有价值的信息提取出来，这些有价值的信息需要进行存储以供用户查询和进步的分析。与传统的不同，所采集到的数据量和信息量较大，这会占有较大的存储空间，如果信息均在采集节点上进行本地存储并等。
2、发送至用户端，音频采集节点不需要对音频信号进行任何其他的处理，音频信号的重建及分析在用户端完成。该方案的设计核心问题是音频采集节点如何生成合理的随机采样时刻序列，本文在前人研究的基础上提出了改进的加性随机时刻序列生成方法，推导了等效的观测矩阵，并对等效观测矩阵的性能进行了仿真分析。基于实验室小组成员开发的无线音频传感器网络实验平台，针对本文提出的两种数据采集方案，开发了上位机软件，开发工具为。上位机软件的主要功能是完成音频压缩数据的接收数据存储数据查询数据的重建及数据显示。为验证本文提出的两种数据采集方案的可行性及效果，在实验平台上进行了数据采集实验，实验在粮仓中进行，采集粮仓中害虫活动的声音，并对采万方数据中国计量学院硕士学位论文集到的数据进行压缩感知重建，分析信号重建误差和测试节点的丢。
3、有关保留使用学位论文的规定。特授权中国计量学院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。保密的学位论文在解密后适用本授权说明学位论文作者签名导师签名签字日期年月日签字日期年月日万方数据致谢光阴荏苒，岁月如梭，转眼间两年半的研究生学习生活将要结束。这两年半的学习经历让我收获了很多，我珍视这难得的学习机会并珍视在我学习生活中陪伴我帮助我的良师益友。首先我要深深的感谢我研究生生涯中的两位导师，韩安太副教授和赵子恺副教授。在攻读硕士学位的两年半中，两位导师在学习上生活上都给予了我无私的帮助和关怀。两位导师渊博的学识严谨的治学态度深厚的学术内涵深深的影响着我，让我不断努力不断进步。两。
4、章基于压缩感知的音频信号随机采样策略。总结了现有的压缩感知模拟信息转换技术，在此基础上提出了直接随机欠采样的音频采集方案，提出了改进的随机采样时刻序列生成方法，推导了等效观测矩阵，并对等效观测矩阵的性能进行了仿真分析，为后续实验参数的确定提供依据。第五章无线音频传感器网络实验平台。介绍了无线音频传感器网络的硬件实验平台，详细阐述所提出的两种信号采集方案的实现过程，并针对本文提出的音频采集方案开发了基于的上位机软件。第六章实验与分析。在无线音频传感器网络实验平台上进行数据采集实验，验证了本文提出的两种基于压缩感知的数据采集方案的有效性。第七章总结与展望。对本论文的研究内容及不足之处进行了总结，并对今后的研究工作进行了展望。万方数据硕士学位论文压缩感知在无线音频传感器网络数据采集中的应用研究作。
5、井上人员了解井下工作人员的身体状况和工作进度等信息。北京邮电大学的王金阁等人，设计了基于无线传感器网络的音频采集系统，为了减少音频数据采集与传输的数据量，采用自适应采样和分集接收音频融合算法，在保证音频信噪比和数据到达率的同时，减小了节点能量消耗。为人们获得外界信息提供了方便，可以向人们提供更为丰富精准和细粒度的信息。与采集图像视频等信息的相比，其数据量较小能量消耗低成本也较低，可以预见的应用会越来越广泛。在安全防护方面，可以将无线音频传感器网络部署在医院公园会展中心幼儿园等地，可以利用音频节点采集到的音频信息了解该区域内的安全状况，分析判断是否有斗殴抢劫人员受伤等情况发生。还可以利用无线音频传感器网络实现监测区域内人员和监控中心的实时语音通信，及时并准确的了解监测区域内的安全状况。在野生。
6、包率。论文结构安排本文的结构安排如下第章绪论。本章介绍了本课题的研究背景及意义，首先总结了无线音频传感器网络国内外研究现状，其次分析了无线音频传感器网络所面临的挑战，最后阐述了论文的主要研究内容，给出了论文的结构安排。第二章压缩感知理论及其应用现状。本章对压缩感知理论进行概述，围绕压缩感知理论的三个核心问题展开，并对压缩感知理论的应用现状进行了总结，着重对压缩感知理论在音频信号处理中的应用现状进行了总结与分析，为后续的研究工作打下基础。第三章基于压缩感知的音频信号压缩策略。本章提出了以数据压缩为核心的音频信号采集方案，设计了更适用于音频采集节点的观测矩阵，分析了信号在噪声下的重建模型，并通过仿真实验分析了观测矩阵的性能和重建算法在噪声下的重建性能，为后续数据采集实验中参数的确定提供依据。第。
7、用户查询是不可行的，所以如何在网络中存储音频信息，也是系统设计时必须考虑的问题。无线通信速率问题协议是大规模广泛应用的无线通信协议，由于其功耗小协议源代码开放协议移植相对简单受到了广大系统开发人员的喜爱，但其速率较低，如何实现大流量音频信号的可靠传输是个需要解决的问题能耗问题的能耗主要来源于数据采集数据处理数据传输，传统的的能耗主要来源是数据传输。可见音频信号的高速采集和处理所消耗的能量也不能忽略。由于音频信号采样频率高，数据量大，所以面临的能耗问题比更加严峻，因此研究能量有效的数据采集处理传输方案对的进步发展与应用是非常有意义的。简化的编码压缩技术很显然，音频信号中存在大量的冗余信息，这些冗余数据如果不进行压缩处理则在传输过程中将消耗大量的能量，也会对信息的实时性造成影响，同时将占用大量。
8、存储空间。因此，如何设计个性能优良的压缩编码方案也是无线音频传感器网络的重要研究课题，同时需要注意的是，音频采集节点计算及存储能力有限，时间复杂度和空间复杂度大的信号压缩编码算法并不适合在节点上进行，所以需要进步研究简化的适合节点的音频编码压缩方法。万方数据中国计量学院硕士学位论文论文主要研究内容压缩感知理论经出现，就引起了国内外学者的广泛关注，目前其应用研究已扩展到医疗成像图像采集设备的开发超宽带信号采集光谱分析遥感图像处理等多个领域。本文结合压缩感知理论，探索低成本的无线音频传感器网络数据采集与压缩方案，主要研究内容如下在实际应用中，无线音频采集节点常需要计算声信号特征参数，此时音频采集点首先需要对音频信号进行完整的采集，并计算用户所需的特征参数若用户需要节点将完整的采样数据传输至用户。
9、案合理可行，均可以实现音频信号的多点分布式采集传输和信号的高精度重建。同基于数据压缩的音频信号采集方案相比，基于随机采样的音频信号采集方案更适合于资源有限的无线音频传感器网络。关键词无线音频传感器网络压缩感知数据采集随机采样分类号万方数据万方数据，出将无线音频传感器网络用于鄱阳湖鸟类的监测，对鸟鸣进行监听，以期从鸟鸣声中获取候鸟的生活习性及其它相关方面的信息。为了权衡大量多媒体数据和有限通信带宽之间的矛盾，采用了类改进的语音压缩算法对数据进行本地实时处理，数据压缩率可达。万方数据中国计量学院硕士学位论文吉林大学的崔洋等人，将无线音频传感器节点佩戴在长期在井下作业的矿工身上，各个节点自组织形成无线网络。音频传感器节点可以实时采集传输语音信号，这样就实现了井下工作人员与井上人员的语音通信，方便。
10、物监测和动物语言研究方面，可以将无线音频传感器网络部署在野生动物园公园鸟岛等地，对动物发出的声音进行远程采集，并将音频信号发送至监控中心。监控中心可以利用采集到的音频信息分析动物声音特征和语言结构，为更好地研究动物保护动物提供科学依据。无线音频传感器网络数据采集所面临的挑战与传统的温度湿度光照强度等简单的标量数据不同，音频信号具有采样频率高数据量大的特点，无线音频传感器网络相比于传统无线传感器网络面临更多挑战音频信息的实时传输问题音频信息的传输往往有较高的实时性要求，如语音传输等。如果节点采集到的音频信息无法实时的传输至用户端，或传输时延较长，那么在许多情况下就无法满足应用要求。然而，音频采集节点的处理能力和处理速度都非常有限，如何实现大流量音频信号的实时处理与传输是个具有挑战性的问题。节。
11、者彭慧导师赵子恺副教授学科检测技术与自动化装置中国计量学院二〇四年三月万方数据，万方数据中图分类号学校代码密级公开硕士学位论文压缩感知在无线音频传感器网络数据采集中的应用研究作者彭慧导师赵子恺副教授申请学位工学硕士培养单位中国计量学院学科专业检测技术与自动化装置研究方向无线传感器网络二〇四年三月万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中国计量学院或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名签字日期年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解中国计量学。
12、，则需要进行数据压缩。针对这种情况，本文结合压缩感知理论提出了种以数据压缩为核心的音频信号采集方案，给出了方案的整体设计思路。对音频信号压缩方案的具体设计包括以下几方面其分析了音频信号在常用稀疏基上的稀疏性，选择离散傅里叶变换和离散余弦变换作为音频信号稀疏基。其二为进步减小压缩感知线性测量过程的计算量，设计了以伯努利二进制矩阵作为音频信号观测矩阵的压缩测量方法，并对其性能进行了仿真分析。其三分析了音频信号在噪声模型下的重建模型，对常用的压缩感知重建算法在噪声下的重建效果进行了仿真对比。分析总结压缩感知对模拟信号随机观测方法的基础上，为进步减小音频采集节点数据采集和传输的数据量，提出种以随机采样为核心的音频信号采集方案。该方案中，音频采集节点对模拟音频信号进行低速的随机采样，并将随机采样值直。
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